React-Score nutzt 17 fortschrittliche Modelle zur natürlichen Sprachverarbeitung, um eine kontextbezogene Analyse von Medieninhalten bereitzustellen. Die Modelle quantifizieren Schaden, Kontroverse, Spam- und Emotionalitätsindikatoren, die es KI ermöglichen, Inhalte automatisch zu erkennen und zu klassifizieren, anstatt eine manuelle Überprüfung zu erfordern. Dies vereinfacht das Verständnis potenzieller Auswirkungen von Inhalten.

Gruppierte Indikatoren bieten folgende Einblicke:

Der rote/grau-Verlauf zeigt hohe oder niedrige Reactwerte an, wobei Grau Werte nahe 0 und Rot Werte nahe 100 repräsentiert. Werte unter 12% erscheinen größtenteils grau und neutral. Wenn die Werte 50% überschreiten, wird die rote Färbung deutlicher und signalisiert den Bedarf an Aufmerksamkeit.

Beispiel: Ein Emotionsscore von 75% zeigt an, ob es hohe Levels an negativen Gefühlen, Sarkasmus oder Subjektivität gibt.

Beim Anzeigen eines Mention-Streams können Sie auf 'Filter' klicken. Dort sehen Sie einen Abschnitt namens 'Reactbewertung'. Dies zeigt zwei Kategorien an:

(1) Durchschnittliche Reactbewertung: Die voreingestellte Option, der Schieberegler für die durchschnittliche Reactbewertung ermöglicht es Ihnen, den gewünschten Bereich auszuwählen, um ihn als Filter auf den erwähnten Stream anzuwenden.

(2) Reactbewertungskategorien: Die Schieberegler, die mit jeder Reactkategorie verbunden sind, ermöglichen es Ihnen, den gewünschten Bereich auszuwählen, um ihn als Filter auf den erwähnten Stream anzuwenden.

HINWEIS: Sie haben die Möglichkeit, eine der Sortierungsoptionen zu verwenden, jedoch können diese Optionen nicht gleichzeitig verwendet werden.

Beim Erstellen eines Berichts können Erwähnungen nach Reactpunktzahl Durchschnitt in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortiert werden. In dieser Ansicht wird nur die durchschnittliche Reactpunktzahl angezeigt. Um die Punktzahl für eine sortierte Reactkategorie zu sehen, müssen Sie über die durchschnittliche Reactpunktzahl fahren.