Listen/Social Listening 为 X（Twitter）和 Reddit.com 提供多个即用型代际社交面板。如需了解详情，请参阅在 Listen/Social Listening 中使用社交面板一文。
英语面板
面板名称 | 作者数量 | 创建方法 | 方法说明 |
纯素食者（EN） | 184k | 作者搜索 | 此面板包含使用与纯素食主义相关的词语描述自己的作者。我们在作者简介中搜索相关词语，以判断他们是否为纯素食者。共使用了 17 个搜索词，其中包括：
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性别 - 女性（EN） | 5m | 作者搜索 | 此面板包含使用与女性身份相关的词语描述自己的作者。我们在作者简介中搜索相关词语，以判断他们是否为女性。共使用了 21 个搜索词，其中包括：
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性别 - They/Them（EN） | 220k | 作者搜索 | 此面板包含使用与they/them 代词相关的词语描述自己的作者。我们在作者简介中搜索相关词语，以判断他们是否使用 they/them 代词。共使用了 5 个搜索词，其中包括：
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性别 - She/Her（EN） | 1m | 作者搜索 | 此面板包含使用与she/her 代词相关的词语描述自己的作者。我们在作者简介中搜索相关词语，以判断他们是否使用 she/her 代词。共使用了 6 个搜索词，其中包括：
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性别 - 男性（EN） | 4m | 作者搜索 | 此面板包含使用与男性身份相关的词语描述自己的作者。我们在作者简介中搜索相关词语，以判断他们是否为男性。共使用了 20 个搜索词，其中包括：
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性别 - He/Him（EN） | 527k | 作者搜索 | 此面板包含使用与he/him 代词相关的词语描述自己的作者。我们在作者简介中搜索相关词语，以判断他们是否使用 he/him 代词。共使用了 6 个搜索词，其中包括：
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右翼政治人物（EN） | 2,074 | 作者搜索 | 此面板包含使用与右翼政治人物相关的词语描述自己的作者。我们在作者简介中搜索相关词语，以判断他们是否为右翼政治人物。共使用了 148 个搜索词，其中包括：
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左翼政治人物（EN） | 1,000 | 作者搜索 | 此面板包含使用与左翼政治人物相关的词语描述自己的作者。我们在作者简介中搜索相关词语，以判断他们是否为左翼政治人物。共使用了 195 个搜索词，其中包括：
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高管 / 企业领导者（EN） | 3m | 作者搜索 | 此面板包含使用与高管或企业领导者身份相关的词语描述自己的作者。我们在作者简介中搜索相关词语，以判断他们是否为高管或企业领导者。共使用了 195 个搜索词，其中包括：
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英语代际社交面板
面板名称 | 作者数量 | 创建方法 | 方法说明 |
婴儿潮一代（EN） | 735k | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与婴儿潮一代相关的英语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1947 至 1965 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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X 世代（EN） | 878K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与X 世代相关的英语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1966 至 1980 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Y 世代 / 千禧一代（EN） | 3.2M | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与千禧一代相关的英语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1981 至 1995 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Z 世代（EN） | 2.4M | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与Z 世代相关的英语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1996 至 2012 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。搜索中未包含与 18 岁以下年龄相关的词语。任何被推断为发帖时未满 18 岁的作者均不纳入此面板。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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法语代际社交面板
面板名称 | 作者数量 | 创建方法 | 方法说明 |
婴儿潮一代（FR） | 23K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与婴儿潮一代相关的法语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1947 至 1965 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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X 世代（FR） | 38K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与X 世代相关的法语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1966 至 1980 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Y 世代 / 千禧一代（FR） | 128K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与千禧一代相关的法语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1981 至 1995 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Z 世代（FR） | 202K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与Z 世代相关的法语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1996 至 2012 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。搜索中未包含与 18 岁以下年龄相关的词语。任何被推断为发帖时未满 18 岁的作者均不纳入此面板。
以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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西班牙语代际社交面板
面板名称 | 作者数量 | 创建方法 | 方法说明 |
婴儿潮一代（ES） | 105K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与婴儿潮一代相关的西班牙语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1947 至 1965 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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X 世代（ES） | 142K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与X 世代相关的西班牙语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1966 至 1980 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Y 世代 / 千禧一代（ES） | 387K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与千禧一代相关的西班牙语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1981 至 1995 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Z 世代（ES） | 474K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与Z 世代相关的西班牙语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1996 至 2012 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。搜索中未包含与 18 岁以下年龄相关的词语。任何被推断为发帖时未满 18 岁的作者均不纳入此面板。
以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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德语代际社交面板
面板名称 | 作者数量 | 创建方法 | 方法说明 |
婴儿潮一代（DE） | 11K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与婴儿潮一代相关的德语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1947 至 1965 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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X 世代（DE） | 18K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与X 世代相关的德语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1966 至 1980 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Y 世代 / 千禧一代（DE） | 34K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与千禧一代相关的德语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1981 至 1995 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Z 世代（DE） | 31K | 作者搜索 + 提及搜索 | 此面板包含在 X（Twitter）上使用与Z 世代相关的德语词语描述自己的作者。我们在作者简介和帖子（推文）中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人（出生年份：1996 至 2012 年）。 对于帖子（推文），我们根据过去十年 X（Twitter）数据中直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。对于作者简介，我们搜索每位作者最新简介中的直接、明确的年龄表述，并将所注明的年龄归于该作者。 随后，我们按作者汇总这些提及和简介，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。为使面板更聚焦于消费者画像，我们排除了具有较高知名度的作者（500k+ 关注者）。搜索中未包含与 18 岁以下年龄相关的词语。任何被推断为发帖时未满 18 岁的作者均不纳入此面板。
以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Reddit.com 代际社交面板
面板名称 | 作者数量 | 创建方法 | 方法说明 |
Reddit.com 面板 - 婴儿潮一代（EN、DE、ES、FR） | 95k | 提及搜索 | 此面板包含使用与婴儿潮一代相关的英语、德语、西班牙语和法语词语描述自己的 Reddit.com 作者。我们在作者的帖子和评论中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人。 此面板包含使用与婴儿潮一代相关的英语、德语、西班牙语和法语词语描述自己的 Reddit.com 作者。我们在作者的帖子和评论中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人。 我们根据过去十年 Reddit.com 数据中帖子或评论里直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。各语言识别出的作者被合并到同一个面板中。随后，我们按作者汇总这些提及，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Reddit.com 面板 - X 世代（EN、DE、ES、FR） | 375k | 提及搜索 | 此面板包含使用与X 世代相关的英语、德语、西班牙语和法语词语描述自己的 Reddit.com 作者。我们在作者的帖子和评论中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人。 我们根据过去十年 Reddit.com 数据中帖子或评论里直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。各语言识别出的作者被合并到同一个面板中。随后，我们按作者汇总这些提及，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Reddit.com 面板 - Y 世代 / 千禧一代（EN、DE、ES、FR） | 2.2M | 提及搜索 | 此面板包含使用与千禧一代相关的英语、德语、西班牙语和法语词语描述自己的 Reddit.com 作者。我们在作者的帖子和评论中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人。 我们根据过去十年 Reddit.com 数据中帖子或评论里直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。各语言识别出的作者被合并到同一个面板中。随后，我们按作者汇总这些提及，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Reddit.com 面板 - Z 世代（EN、DE、ES、FR） | 1.4M | 提及搜索 | 此面板包含使用与Z 世代相关的英语、德语、西班牙语和法语词语描述自己的 Reddit.com 作者。我们在作者的帖子和评论中搜索与年龄相关的词语，以推断他们是否属于这一代人。 我们根据过去十年 Reddit.com 数据中帖子或评论里直接、明确的年龄表述识别作者，并为其确定年龄。各语言识别出的作者被合并到同一个面板中。随后，我们按作者汇总这些提及，并将年龄表述存在矛盾的作者从面板中移除。 以下是此面板使用的部分搜索词示例：
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Reddit.com 兴趣社交面板
面板名称 | 作者数量 | 创建方法 | 方法说明 |
Reddit.com 兴趣 - 动物 | 190K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与动物主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 艺术与设计 | 210K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与艺术与设计主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 汽车 | 190K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与汽车主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 商业与金融 | 310K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与商业与金融主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 娱乐 | 1.6m | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与娱乐主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 家庭与人际关系 | 910K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与家庭与人际关系主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 饮食 | 110K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与饮食主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 游戏 | 500K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与游戏主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 健康生活 | 180K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与游戏主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 新闻与教育 | 1.1m | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与新闻与教育主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 体育 | 460K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与体育主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 风格与时尚 | 160K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与风格与时尚主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 科技与计算机 | 340K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与科技与计算机主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 电视与电影 | 360K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与电视与电影主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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Reddit.com 兴趣 - 旅行 | 570K | 作者发帖行为 | 此面板包含经常在与旅行主题相关的子版块中互动的 Reddit.com 作者。 我们分析用户的发帖和评论行为，以推断他们对该主题的兴趣。如果某个 Reddit.com 用户在一个月内，在与该主题相关的任何子版块中，至少在 3 个不同的讨论串中发帖或发表评论，就会被加入此面板。 此面板通过合并 2022 年 4 月、5 月和 6 月的数据创建。 表现出某些类似机器人行为的用户已被排除。用于判断此类行为的特征如下：作者的用户名包含“bot”或“gpt”；作者的发帖量位于所有作者的前 0.01%；作者的帖子或评论收到相对较多包含“good bot”或“bad bot”的回复。 以下是此面板使用的部分子版块示例：
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