预估触达人数是一项重要指标,用于估算与您的品牌互动的人数。通过分析预估触达人数,您可以评估内容的实际可见度,并优化媒体策略,提高受众互动水平。
什么是社交网络预估触达人数?
预估触达人数用于衡量通过提及(帖子或评论)触达的预估独立受众人数。该指标基于互动及其他因素计算,以准确反映内容的可见度。有关各网络特定的计算因素,请参阅“社交网络预估触达人数如何计算?”部分。
在哪里可以查看 Listen/Social Listening 中的社交网络预估触达人数?
您可以在仪表板的互动指标中查看预估触达人数,例如“总触达人数”小组件和单条提及中的“触达人数”字段。按平台或社交网络筛选数据,即可查看提及对应的具体预估触达人数。
注意:在您的 Listen/Social Listening 账户中启用预估触达人数后,之前没有触达人数数据或显示为 0 的网络可能会开始显示触达人数值。
现有触达人数值可能会发生变化,因为此方法针对不同网络采用不同的触达人数计算方式。
启用预估触达人数后,新采集的提及会自动使用新的预估触达人数。要回填历史数据,请点击仪表板顶部的为历史数据回填新的触达人数值按钮。
社交网络预估触达人数如何计算?
不同社交网络的预估触达人数计算方式有所不同:
Reddit.com 预估触达人数
预估触达人数根据 Reddit.com 帖子的评论数计算。随着评论数增加(讨论增多),预估触达人数也会增加。您可以为 Reddit.com 的历史内容回填预估触达人数。
完整公式:
y = mx + A (exp (kx) - 1)
y = 预估触达人数(输出值)
x = 推导得出的评论数
m = 111
A = -549,000
k = -0.00193
Instagram 预估触达人数
我们使用非线性模型来估算 Instagram 的触达人数,因此无法用单一方程解释预测结果。这使我们能够模拟更复杂的行为,例如视频帖子的点赞数与触达人数之间的关系,这种关系在大型频道和小型频道之间有所不同。
该模型使用多条曲线来估算看过您内容的人数。这些曲线描述了点赞数与触达人数之间的关系。
影响 Instagram 预估触达人数最终预测结果的因素有三个:点赞数、账户规模和内容类型。
互动曲线(“点赞数”因素):触达人数并非简单地沿直线增长,而是呈曲线变化。
初期快速增长:帖子刚开始获得点赞时,会迅速触达新的受众。
逐渐趋于平缓:随着帖子发布时间变久或触达人数达到峰值,每个新增点赞带来的额外触达人数会比最初几个点赞略少。
我们使用曲线模拟这种行为。根据点赞数在曲线上的位置,即可得到触达人数值。
粉丝权重(“账户规模”因素):单个点赞与触达人数之间的关系取决于帖子作者的粉丝数。我们将账户分为五个类别:最低、低、中等、高和最高。
为确保估算结果平稳变化,我们不采用严格的类别界限。如果您的账户正在从“低”增长到“中等”,模型会综合这两个类别的触达人数值,避免在粉丝数达到某一门槛时,估算结果出现不切实际的大幅跳变。
不同帖子类型的曲线(“内容类型”因素):在账户规模和点赞数相同的情况下,不同类型的帖子会有不同表现。我们为图片、视频和轮播帖子分别使用不同的曲线组。
这些曲线使我们能够模拟复杂行为,例如在粉丝数较多时,某种帖子类型相对于触达人数获得更多点赞;或对于某一规模的频道,某种帖子类型往往在初期获得大量浏览,随后迅速放缓。
单调性
我们在系统中加入了一项名为“单调性”的安全检查。简单来说,模型会确保粉丝数增加不会导致触达人数减少。如果原始数据显示,在点赞数相同的情况下,较大账户的预估值低于较小账户,模型会自动将较大账户的预估值提高到较高值。我们的目标是确保账户增长始终对应更准确、积极的预测结果。
Facebook 预估触达人数
影响 Facebook 预估触达人数最终预测结果的因素有三个:心情数、账户规模和内容类型。
Facebook 预估触达人数采用与 Instagram 相同的模型,但曲线数值有所不同,并针对 Facebook 做了一些小幅调整:
使用 Facebook 的帖子类型:状态、链接、照片、视频和活动。
使用“心情数”代替点赞数,即 Facebook 各种心情回应的总和。
使用“粉丝数”代替“关注者数”。
TikTok 预估触达人数
影响 TikTok 预估触达人数最终预测结果的因素有两个:点赞数和内容类型。
TikTok 预估触达人数采用与 Instagram 非常相似的模型,但有一个主要区别:由于目前无法获取用户的粉丝数,因此粉丝数不会影响 TikTok 的预估触达人数。所以,TikTok 的触达人数模型也无需应用基于粉丝数的曲线加权或单调性检查。
另一个小区别是使用 TikTok 的帖子类型:视频和回复。
X (Twitter) 和 Threads 预估触达人数
对于 X (Twitter) 和 Threads,我们使用公开可获取的浏览量来估算触达人数。由于帖子的浏览量与触达人数密切相关,我们可以通过简单的计算得出预估触达人数。
预估触达人数 = 浏览量 x 去重系数
去重系数用于估算多次浏览同一帖子的用户人数。X (Twitter) 和 Threads 的不同帖子类型使用不同的去重系数,包括文字、照片、视频、链接、动态 GIF 和投票帖子。
Bluesky 预估触达人数
我们根据点赞数和粉丝数估算 Bluesky 的触达人数。与其他使用点赞数和粉丝数的模型不同,Bluesky 采用另一种模型形式,使用单一公式进行计算。
Bluesky 触达人数 = a × 点赞数ᵇ × 粉丝数ᶜ
所有类型的 Bluesky 帖子均采用相同的触达人数计算方式。