本文概述预估触达人数的含义、在不同媒体类型中的计算方式，以及如何解读该指标，以便在 Listen/社交聆听中有效地做出决策。

预估触达人数（在线）是一项重要指标，用于估算将与您的品牌互动的人数，包括总体人数以及在线媒体、印刷媒体和广播电视等不同媒体类型中的人数。通过分析预估触达人数，您可以评估内容的实际曝光情况，并完善媒体策略，以优化受众互动。

预估触达人数是指在不同媒体平台上接触到品牌内容的独立用户预估数量。该指标有助于评估实际接触到您内容的人数，让您更准确地了解受众互动情况。

“预估触达人数（在线）”指标根据预估曝光情况和点击率，衡量在线文章或网页触达的独立用户数量。

计算公式如下：

预估触达人数（在线）= 每日独立访客数（UVD）× 访客访问频率 × 站内点击率（CTR）× 社交分享乘数

每日独立访客数（UVD）：一定时间内的独立访客数量。该指标由我们的数据科学团队在

内部使用以下公式计算：

UVD = ((𝑉𝑑⋅𝑊)+𝑉𝑚) ⋅𝛾，其中：

Vd 为上个月通过桌面设备访问的月度独立访客数（SimilarWeb 数据）。

Vm 为上个月通过移动设备访问的月度独立访客数（SimilarWeb 数据）。

W 为考虑帖子是在周末还是工作日发布的系数。对应数值为：周末 = 0.93，工作日 = 1.028。

𝛾 为将月度数值转换为每日数值的系数，其值为 0.058。

访客访问频率：文章展示在首页期间至少发生一次访问的概率。例如，《纽约时报》的这一数值预估为 0.454。

站内点击率（CTR）：点击新闻相关内容的访客所占的百分比，行业平均值为 4.5%。

社交分享乘数：用于计入社交分享带来的额外触达人数。该系数根据以下数据计算：

每篇文章的社交分享次数：平均每篇文章被分享约 4 次，依据为对 150,000 篇文章的随机抽样。

每次分享带来的读者数量：每次分享对读者数量的预估影响为 0.42，因此有效触达乘数为 4 × 0.42 = 1.68。

例如，如果《纽约时报》（NYT）的每日独立访客数（UVD）为 3,000,000，则计算公式如下：

预估触达人数（在线）= 3,000,000 × 0.454 × 0.045 × 1.68 = 102,967

计算结果平均约为每日独立访客数（UVD）的 3.43%。

您可以使用预估触达人数来：

应用示例：

品牌在分析其在线文章时，可能发现某家预估在线触达人数较高的媒体带来了大量曝光，从而优先考虑该媒体或此类主题或内容。

如果您的 Listen/社交聆听账户已启用预估触达人数，您可以在仪表板的互动指标中找到它，例如“总触达人数”小组件以及单条提及中的“触达人数”字段。

现有触达人数数值可能会发生变化，因为计算方法因网络和媒体类型而异。

启用预估触达人数后，新收集的提及将自动使用新的预估触达人数。历史提及需要对查询进行历史数据回填，才能显示新的触达人数数值。

预估触达人数（在线）根据每日独立访客数（UVD）计算得出。该指标也可在“提及列表”视图中使用，既可添加为一列，也可用作筛选条件。

UVD（每日独立访客数）：一天内访问某个网站的独立用户数量。

UVM（每月独立访客数）：在 30 天内访问某家媒体网站的独立用户数量。该数值汇总移动设备和桌面设备的访客，全面呈现所有设备上的访问流量。

访客访问频率：文章展示在首页期间至少发生一次访问的概率。

CTR（点击率）：在看到文章或链接后点击该文章或链接的用户所占的百分比。

预估触达人数能够真实反映内容触达独立受众的情况，帮助您评估哪些媒体类型能为品牌带来最广泛的曝光。这些洞察有助于您为未来的媒体规划和预算做出明智决策。

可以。预估触达人数支持跨渠道比较，帮助您评估哪些渠道在触达独立用户方面表现最佳。这可以为调整媒体支出和内容投放提供依据。

预估覆盖人数数据会根据数据提供商提供的最新信息在平台上定期更新。

为了保守估算预估触达人数（在线），我们最初以每日独立访客数（UVD）的 2.0% 为基准，并将在收集到更具体的表现数据后进行调整。