Die geschätzte Reichweite ist eine wichtige Kennzahl, die schätzt, wie viele Personen mit Ihrer Marke interagieren. Durch ihre Analyse können Sie die tatsächliche Sichtbarkeit Ihrer Inhalte beurteilen und Ihre Medienstrategie verfeinern, um die Interaktion mit Ihrer Zielgruppe zu optimieren.
Was ist die geschätzte Reichweite in sozialen Netzwerken?
Die geschätzte Reichweite misst die geschätzte Anzahl eindeutiger Personen, die durch Erwähnungen (Beiträge oder Kommentare) erreicht werden. Diese Kennzahl basiert auf Interaktionen und weiteren Faktoren, um die Sichtbarkeit möglichst genau abzubilden. Netzwerkspezifische Berechnungsfaktoren finden Sie im Abschnitt Wie wird die geschätzte Reichweite in sozialen Netzwerken berechnet?.
Wo finde ich die geschätzte Reichweite für soziale Netzwerke in Listen/Social Listening?
Die geschätzte Reichweite finden Sie in den Interaktionskennzahlen Ihres Dashboards, beispielsweise im Widget Gesamtreichweite und im Feld Reichweite einzelner Erwähnungen. Filtern Sie Ihre Daten nach Plattform bzw. sozialem Netzwerk, um die jeweiligen Reichweitenschätzungen für Erwähnungen anzuzeigen.
Hinweis: Sobald die geschätzte Reichweite in Ihrem Listen/Social Listening-Konto aktiviert ist, können Reichweitenwerte für Netzwerke verfügbar werden, für die zuvor keine Werte vorlagen oder 0 angezeigt wurde.
Vorhandene Reichweitenwerte können sich ändern, da die Methode die Reichweite je nach Netzwerk unterschiedlich berechnet.
Nach der Aktivierung verwenden neu erfasste Erwähnungen automatisch die neue geschätzte Reichweite. Um historische Daten nachträglich zu aktualisieren, klicken Sie oben im Dashboard auf die Schaltfläche Neue Reichweitenwerte für historische Daten nachtragen.
Wie wird die geschätzte Reichweite in sozialen Netzwerken berechnet?
Die geschätzte Reichweite wird für jedes soziale Netzwerk unterschiedlich berechnet:
Geschätzte Reichweite auf Reddit.com
Die geschätzte Reichweite wird anhand der Anzahl der Kommentare zu einem Reddit.com-Beitrag berechnet. Mit steigender Kommentarzahl (mehr Diskussionen) steigt auch die geschätzte Reichweite. Sie können die geschätzte Reichweite für historische Reddit.com-Inhalte nachträglich ergänzen.
Vollständige Formel:
y = mx + A (exp (kx) - 1)
y = geschätzte Reichweite (Ergebnis)
x = abgeleitete Kommentaranzahl
m = 111
A = -549,000
k = -0.00193
Geschätzte Reichweite auf Instagram
Wir schätzen die Reichweite auf Instagram mit einem nichtlinearen Modell. Daher gibt es keine einzelne Gleichung, die die Vorhersage erklärt. So können wir komplexere Verhaltensmuster modellieren, etwa den Zusammenhang zwischen „Gefällt mir“-Angaben und der Reichweite von Videobeiträgen, der sich bei großen und kleinen Kanälen unterscheidet.
Das Modell verwendet mehrere Kurven, um zu schätzen, wie viele Personen Ihre Inhalte gesehen haben. Die Kurven beschreiben den Zusammenhang zwischen „Gefällt mir“-Angaben und Reichweite.
Drei Faktoren beeinflussen die endgültige Vorhersage der geschätzten Reichweite auf Instagram: „Gefällt mir“-Angaben, Kontogröße und Inhaltstyp.
Die Interaktionskurve (Faktor „Gefällt mir“-Angaben): Die Reichweite wächst nicht einfach linear, sondern folgt einem gekrümmten Verlauf.
Der anfängliche Anstieg: Sobald ein Beitrag die ersten „Gefällt mir“-Angaben erhält, erreicht er sehr schnell neue Personen.
Die Abflachung: Wenn der Beitrag älter wird oder sein größtmögliches Publikum erreicht, bringt jede weitere „Gefällt mir“-Angabe etwas weniger zusätzliche Reichweite als die ersten.
Dieses Verhalten wird durch eine Kurve modelliert. Je nachdem, wo die Anzahl der „Gefällt mir“-Angaben auf der Kurve liegt, ergibt sich ein Reichweitenwert.
Die Follower-Gewichtung (Faktor „Kontogröße“): Der Zusammenhang zwischen einer „Gefällt mir“-Angabe und der Reichweite hängt von der Follower-Anzahl des Beitragsautors ab. Wir teilen Konten in fünf Kategorien ein: Sehr niedrig, Niedrig, Mittel, Hoch und Sehr hoch.
Damit sich Ihre Schätzwerte gleichmäßig entwickeln, verwenden wir keine starren Kategorien. Wenn Ihr Konto von „Niedrig“ zu „Mittel“ wächst, kombiniert unser Modell die Reichweitenwerte beider Gruppen. Dadurch werden große, unrealistische Sprünge verhindert, sobald Sie eine bestimmte Follower-Schwelle erreichen.
Kurven für unterschiedliche Beitragstypen (Faktor „Inhaltstyp“): Bei gleicher Kontogröße und gleicher Anzahl an „Gefällt mir“-Angaben können unterschiedliche Beitragstypen verschiedene Ergebnisse erzielen. Deshalb verwenden wir für Bild-, Video- und Karussellbeiträge jeweils eigene Kurvensätze.
Mit diesen Kurven lassen sich komplexe Verhaltensmuster modellieren: beispielsweise, dass ein Beitragstyp bei höherer Follower-Anzahl mehr „Gefällt mir“-Angaben im Verhältnis zur Reichweite erhält oder bei einer bestimmten Kanalgröße anfangs viele Aufrufe erzielt und anschließend rasch an Dynamik verliert.
Monotonie
Wir haben eine Sicherheitsprüfung namens Monotonie in das System integriert. Vereinfacht bedeutet dies, dass mehr Follower niemals zu einer geringeren Reichweite führen dürfen. Wenn die Rohdaten bei gleicher Anzahl an „Gefällt mir“-Angaben für ein größeres Konto einen niedrigeren Schätzwert als für ein kleineres Konto ergeben, hebt das Modell den Wert des größeren Kontos automatisch auf den höheren Wert an. Damit soll Ihr Wachstum stets mit genaueren, positiven Vorhersagen abgebildet werden.
Geschätzte Reichweite auf Facebook
Drei Faktoren beeinflussen die endgültige Vorhersage der geschätzten Reichweite auf Facebook: Reaktionen, Kontogröße und Inhaltstyp.
Die geschätzte Reichweite auf Facebook verwendet dasselbe Modell wie Instagram, jedoch mit anderen Kurvenwerten und einigen kleineren Anpassungen für Facebook:
Verwendung der Facebook-Beitragstypen: Status, Link, Foto, Video und Veranstaltung.
Verwendung der Anzahl der Reaktionen, also der Summe aller unterschiedlichen Facebook-Reaktionen, anstelle der Anzahl der „Gefällt mir“-Angaben.
Verwendung der Anzahl der Fans anstelle der Follower-Anzahl.
Geschätzte Reichweite auf TikTok
Zwei Faktoren beeinflussen die endgültige Vorhersage der geschätzten Reichweite auf TikTok: „Gefällt mir“-Angaben und Inhaltstyp.
Die geschätzte Reichweite auf TikTok verwendet ein sehr ähnliches Modell wie Instagram, mit einem wesentlichen Unterschied: Da die Follower-Anzahl der Nutzer derzeit nicht verfügbar ist, hat sie keinen Einfluss auf die geschätzte Reichweite auf TikTok. Daher sind weder eine Kurvengewichtung nach Follower-Anzahl noch eine Monotonieprüfung erforderlich.
Ein weiterer kleiner Unterschied ist die Verwendung der TikTok-Beitragstypen: Video und Antwort.
Geschätzte Reichweite auf X (Twitter) und Threads
Für X (Twitter) und Threads schätzen wir die Reichweite anhand der öffentlich verfügbaren Aufrufzahlen. Da die Aufrufe eines Beitrags eng mit seiner Reichweite zusammenhängen, lässt sich die geschätzte Reichweite mit einer einfachen Berechnung ermitteln.
Geschätzte Reichweite = Aufrufe x Deduplizierungsfaktor
Der Deduplizierungsfaktor schätzt, wie viele Personen einen Beitrag mehrfach angesehen haben. Für die unterschiedlichen Beitragstypen auf X (Twitter) und Threads gelten jeweils andere Faktoren: Text, Foto, Video, Link, animiertes GIF und Umfrage.
Geschätzte Reichweite auf Bluesky
Unsere Berechnung für Bluesky schätzt die Reichweite anhand von „Gefällt mir“-Angaben und Followern. Im Gegensatz zu anderen Modellen mit diesen Faktoren verwenden wir einen anderen Modellansatz mit einer einzigen Formel.
Bluesky-Reichweite = a × „Gefällt mir“-Angabenᵇ × Followerᶜ
Die Reichweitenberechnung ist für alle Bluesky-Beitragstypen gleich.