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Listen/Social Listening中的提及来源

本文介绍可用的数据来源,以及您可以从各个来源查看哪些内容。

在 Listen/Social Listening中,您可以查看来自多种可用来源的提及。这些提及由 Brandwatch 数据库提供,源自热门在线渠道,包括社交网络、评价网站、新闻网站、博客等。


Listen/Social Listening支持哪些来源?

当您在 Listen/Social Listening中创建新搜索时,默认会显示来自所有可用来源的匹配提及。不过,您可以为搜索应用平台筛选器,以选择或取消选择相关来源。可用来源如下:

  • X (Twitter)

  • Facebook

  • Instagram

  • LinkedIn

  • TikTok

  • Tumblr

  • 论坛

  • YouTube

  • Reddit.com

  • 新闻

  • 博客

  • 评价网站

  • QQ

提示:电视和广播(通过 TVEyes 提供)等高级数据来源可作为附加服务在我们的 Consumer Research 平台上使用。如需了解详情,请联系您的客户成功经理。


我可以从 Listen/Social Listening的各个来源查看哪些提及?

如果提及与您的搜索查询匹配,您可以查看下文所述的各个来源的提及。如需了解如何在 Listen/Social Listening中创建搜索,请参阅创建和保存搜索一文。

X (Twitter)

Brandwatch 是 X (Twitter) 的官方合作伙伴,提供 X (Twitter) 的完整数据流。公开帖子(推文),包括转发(转推)和引用帖子(引用推文),均会被索引为提及。

Facebook

您可以查看以下来自非自有的公开 Facebook 主页的数据:

  • 来自约 200,000 个非自有 Facebook 主页的帖子,涵盖以下行业:航空、酒类、汽车、众筹、时尚、银行与金融、食品与饮料、游戏、食品杂货、酒店与餐饮、保险、视听、印刷与在线媒体、制药与医疗保健、房地产、零售、体育、供应链与物流以及科技。

    注意:对于最初在 Brandwatch Consumer Research 中创建为查询的已保存搜索,您需要先在 Consumer Research 中启用 Facebook 公开数据来源。

要跟踪特定的非自有或自有 Facebook 主页,您需要先在 Listen/Social Listening中完成身份验证。只有将这些主页添加为定向数据来源,并手动选择要搜索的主页后,系统才能为您的搜索索引来自这些来源的 Facebook 提及。

成功添加要跟踪的主页后,系统将对您的自有 Facebook 主页的以下数据建立索引:

  • 主页帖子

    主页帖子的评论

警告:虽然某些情况下可以索引,但 Listen/Social Listening目前无法可靠地支持索引广告、未发布到主页的广告帖及其评论。

系统将对手动跟踪的非自有 Facebook 主页的以下数据建立索引:

  • 主页帖子

  • 主页帖子的评论

注意:受众评论提及中的链接会指向该评论所属的 Facebook 帖子,而非评论本身。当 Facebook 上的评论被编辑后,编辑后的版本会作为一条新提及进行采集。

Instagram

您可以查看以下来自非自有的公开 Instagram 账户的内容:

  • 来自 720,000 个非自有 Instagram 账户的帖子,涵盖以下行业:航空、酒类、汽车、众筹、时尚、银行与金融、食品与饮料、游戏、食品杂货、酒店与餐饮、保险、视听、印刷与在线媒体、制药与医疗保健、房地产、零售、体育、供应链与物流以及科技。

    注意:对于最初在 Brandwatch Consumer Research 中创建为查询的已保存搜索,您需要先在 Consumer Research 中启用 Instagram 公开数据来源。

  • 您可以访问公开 Instagram 账户的帖子,但无法查看这些帖子的评论。要采集帖子评论及其他元数据,您需要将该 Instagram 账户作为定向数据来源进行跟踪。

  • 对于任何新查询,Instagram 公开数据都可追溯至 2025 年 2 月。为现有查询添加 Instagram 公开数据来源后,需要重新保存查询。

与 Facebook 一样,您需要先完成身份验证,Listen/Social Listening才能索引来自 Instagram 自有及非自有账户的特定提及。系统可索引来自您的 Instagram 商业账户、非自有的 Instagram 商业账户和创作者账户,以及使用您所跟踪话题标签的公开帖子中的提及。详情请参阅定向数据来源一文。

系统将对自有 Instagram 账户的以下数据建立索引:

  • 帖子

  • 帖子的评论

  • 对您的 Instagram 账户的标记

  • 对您的 Instagram 账户的提及

系统将对非自有 Instagram 账户的以下数据建立索引:

  • 帖子

最后,系统将对话题标签的以下数据建立索引:

  • 使用该话题标签的公开帖子

LinkedIn

与 Facebook 和 Instagram 一样,您需要将 LinkedIn 账户作为内容来源完成身份验证,Listen/Social Listening才能索引 LinkedIn 提及。完成身份验证后,您可以查看来自组织自有 LinkedIn 公司主页的提及。跟踪自有公司主页后,您可以访问主页帖子、赞助帖子及帖子评论。详情请参阅定向数据来源一文。

TikTok

您需要将 TikTok 账户作为内容来源完成身份验证,Listen/Social Listening才能索引自有 TikTok 频道的提及。完成身份验证后,您可以查看:

  • 已连接频道的一年历史数据,例如自有帖子。

  • 视频、评论或回复中对您品牌 TikTok 用户名的所有提及。

  • 过去 90 天内提及该品牌的视频的点赞、分享和评论指标。

注意:您账户的前 1,000 条提及及表现指标每天更新一次,即每 24 小时更新一次。

Tumblr

Brandwatch 提供 Tumblr 的完整数据流。Tumblr 的公开帖子,包括文字、图片和视频帖子,均会被索引为提及。

论坛

我们覆盖数千个论坛,数据可追溯至 2010 年,包括 Stack Overflow、Forocoches、Pistonheads、GameSpot、FlyerTalk、Naver、MacRumors、MoneySaving Expert、The Student Room、Steam Community 等。

YouTube

我们通过第三方数据提供商采集 YouTube 视频和评论。

Reddit.com

Listen/Social Listening全面覆盖 Reddit.com 上公开可用的对话,每月处理 4 亿条 Reddit.com 帖子,每天处理 1,000 万条 Reddit.com 帖子和评论。不过,我们无法保证覆盖所有 subreddit 社区,也无法保证采集每条帖子和评论。

Bluesky

我们采集并存储 Bluesky 的完整数据流,每天约 800 万条提及,因此能够近乎实时地访问 Bluesky 上的所有公开帖子及评论/回复。

  • 提及:帖子和评论/回复

  • 元数据:

    提及全文

    时间戳

    情感倾向和情绪

    作者姓名

    点赞数

    回复数

    转发数

    引用帖子数

    作者的粉丝数(发布时)

    作者关注的人数(发布时)

    作者累计发帖次数(发布时)

新闻

热门新闻网站和较小的本地新闻网站上的在线文章会被索引为提及,例如 CNN、NBC 或 BBC 的文章。

除文章外,如果评论区由 Disqus 托管,您还可以查看新闻文章的评论。

博客

WordPress、Pypi、Medium、Business Wire、Mashable、Techcrunch、Business Insider、Gizmodo、IMDB、LifeHacker 等博客网站上的帖子会被索引为提及。

评价网站

我们通过第三方数据提供商,从多个评价网站采集提及,包括 Google Play、Apple App Store、OpenTable、Flipkart、Steam Community、Best Buy、Glassdoor、Review Centre、Reviews.io、eBay、CNET、Amazon、TrustPilot 等。

如果您希望跟踪某个特定产品的评价,请联系支持团队并提供相关链接。团队会检查是否已覆盖该产品;如果尚未覆盖,可以向数据提供商申请添加覆盖。

  • SMM 用户:点击此处了解详情。

  • CisionOne 用户:点击此处了解详情。

  • Cision Communications Cloud 用户:点击此处了解详情。

由于数据提供商覆盖的评价页面数量庞大,新添加产品的评价覆盖可能需要最多 72 小时才能完成处理。请注意,我们无法保证数据提供商能够覆盖所有申请的产品。

QQ

腾讯 QQ(简称 QQ)上公开可访问的条目会被索引为提及。

注意:Listen/Social Listening不会索引需要付费才能访问的文章。


Listen/Social Listening的提及支持哪些指标?

Listen/Social Listening的提及支持以下指标:

  • 提及总数

  • 总覆盖人数

  • 总展示次数(仅限 X (Twitter))

  • 独立作者数(仅限 X (Twitter))

  • 平均粉丝数(仅限 X (Twitter))

  • 转发率(仅限 X (Twitter))

  • 提及量(按小时、天、周或月显示随时间变化的展示次数或覆盖人数;展示次数仅适用于 X (Twitter))

  • 按星期几和小时统计的提及量

  • 按小时、天、周或月统计的情感倾向分布量

  • 按小时、天、周或月统计的情绪分布量

  • 分享最多的网址(仅限 X (Twitter))

  • 热门网站

  • 热门作者

  • 热门话题标签

  • 热门兴趣(仅限 X (Twitter))

  • 主要语言

  • 性别分布

  • 按国家/地区统计的提及量

  • 热门话题(通过词云和话题轮盘组件展示)

这是否解答了您的问题?