每次创建新的 Listen/Social Listening 搜索后，您都可以立即查看与提及、提及量、情感倾向、人口统计数据等相关的图表和指标。

当您创建新的 Listen/Social Listening 搜索时，无论是快速搜索还是已保存的搜索，结果都会按照本文介绍的布局和顺序显示。不过，如下所述，快速搜索的部分数据可能要在保存搜索后才可用。

已保存的搜索特别适合用于历史数据分析、创建自定义日期范围，以及访问情感倾向小组件以获取详细的月度洞察。

有关快速搜索中可能无法使用的数据，请参阅帮助中心的快速搜索与已保存的搜索之间的区别一文。

这也包括使用情感倾向小组件来可视化情绪趋势，尤其是在通过已保存的搜索进行详细分析时。

查看任何快速搜索或已保存的搜索时，信息都会以图表和关键数据的形式显示，提及列表位于页面最右侧。您可以滚动浏览数据，也可以点击页面顶部的小标题，自动跳转到相应图表。

搜索结果中显示的所有数据都反映您选择的时间范围和时区。使用右上角的日历图标，选择预设时间范围、自定义时间范围或指定时区。

要进行月度情感倾向分析，请为每个月分别设置自定义日期范围，以获得准确的趋势洞察。

对于仪表板中的任何小组件，都可以使用其右上角的选项进行自定义：

例如，在制作情感倾向报告时，您可以通过这些小组件将数据导出为 CSV，以便进行详细分析和共享。

显示与搜索中提及量相关的六项关键指标。每项指标都会与上一时段进行比较，以显示变化情况。您可以选择齿轮图标来调整显示的指标。六项关键指标的定义如下。

按指定时段细分的提及数量。将鼠标悬停在图表上，可查看每个时段内已索引的提及数量。Listen/Social Listening 的 AI 分析助手 Iris 会检测并标记关注度高于平常的时间点。点击任意突出显示的时间点可了解详情。

使用颜色展示一周中特定日期和时间的提及频率。将鼠标悬停在任意色块上，可查看已索引的提及数量。

使用条形图显示提及量按所选类别的分布情况。通过箭头下拉菜单，可在“平台”“情感倾向”“情绪”“兴趣”“语言”和“国家/地区”之间切换。

使用环形图显示正面、中性和负面提及的数量。情感倾向由 Listen/Social Listening 的机器学习分类器判定。该分类器使用超过 500,000 条训练提及，这些提及已由数据科学家手动标记为正面、负面或中性。将鼠标悬停在图表上，可查看每种情感倾向对应的提及数量。

使用图表显示指定时段内正面、中性和负面提及的变化情况。将鼠标悬停在每条曲线上，可查看任意时间点的具体提及数量。Listen/Social Listening 的机器学习分类器会使用字母标记突出显示每种情感倾向的急剧增长。点击任意标记，可查看增长百分比和主要来源等信息。

此工具特别适合月度分析，可帮助您详细跟踪情感倾向的变化，并标记较长时段内的重要波动。

“净情感倾向”图表综合正面和负面情感倾向，并显示其随时间的变化。计算方法为：用正面提及数量减去负面提及数量，再除以正面与负面提及数量之和，并将结果标准化至 -5 到 +5 的范围。其数值介于 +5 和 -5 之间。

显示表达特定情绪的提及数量，按愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤和惊讶分类。情绪由 Listen/Social Listening 的机器学习分类器识别，但仅支持英语提及。

使用图表显示指定时段内表达各类情绪的提及变化情况。将鼠标悬停在每条曲线上，可查看任意时间点的具体提及数量。Listen/Social Listening 的机器学习分类器会使用字母标记突出显示每种情绪的急剧增长。点击任意标记，可查看增长百分比和主要来源等信息。

词云显示提及中各个词语的出现频率。默认情况下，较大的词语比较小的词语出现得更频繁，不同颜色代表不同主题。您也可以点击设置（齿轮）图标，对词云进行以下调整：

按男性和女性作者划分的提及总占比。

使用颜色图表显示提及中最常见的国家/地区，以及提及总数和独立作者数。将鼠标悬停在任意国家/地区上，可查看已索引提及数量的细分情况。

使用颜色区分主题的轮盘图，最热门的主题位于中心。从中心的每个主题向外延伸，可在外圈查看热门子主题。

页面右侧列出了所选时间范围内已索引的提及。有关查看提及和可用数据的更多信息，请参阅查看 Listen/Social Listening 提及一文。