React Score utiliza 17 modelos avançados de processamento de linguagem natural para fornecer uma análise contextual do conteúdo da media. Os modelos quantificam indicadores de dano, controvérsia, spam e emoção, permitindo que a inteligência artificial detete e classifique automaticamente o conteúdo, sem necessidade de revisão manual. Isso agiliza a compreensão dos potenciais impactos do conteúdo.

Os indicadores agrupados fornecerão insights da seguinte forma:

O gradiente vermelho/cinza indica pontuações altas ou baixas no React, com cinza representando pontuações próximas de 0 e vermelho representando pontuações próximas de 100. Pontuações abaixo de 12% aparecem principalmente em cinzas, indicando neutralidade. À medida que as pontuações excedem 50%, a coloração vermelha torna-se mais proeminente, sinalizando a necessidade de atenção.

Exemplo: Uma pontuação de Emoção de 75% mostra se há altos níveis de sentimentos negativos, sarcasmo ou subjetividade.

Ao visualizar uma Mention Stream, pode clicar em ‘Filtrar’. Lá, verá uma seção chamada ‘React Score’. Essa secção exibirá duas categorias:

(1) React Score Average (Média do React Score): a opção predefinida, o controle deslizante para a média do React Score permitirá que escolha o intervalo desejado para aplicar como filtro à Mention Stream.

(2) React Score Categories (Categorias do React Score): os deslizadores associados a cada categoria do React permitirão que escolha o intervalo desejado para aplicar como filtro à Mention Stream.

NOTA: Pode usar qualquer uma das opções de classificação, no entanto, essas opções não podem ser usadas simultaneamente.

Ao gerar um relatório, as menções podem ser ordenadas pela Média da Pontuação React, em ordem crescente ou decrescente. Nesta visualização, apenas a Média da Pontuação React é exibida. Para ver a pontuação de uma Categoria React ordenada, deverá passar o cursor sobre a Média da Pontuação React.