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Como avalio manualmente o sentimento dos itens mencionados?

Como avaliar manualmente o sentimento dos itens mencionados

Jonathan Gould avatar
Escrito por Jonathan Gould
Atualizado há mais de 4 meses

Aprenda como classificar manualmente o sentimento dos Itens de Menção.

Você pode classificar manualmente o sentimento dos Itens de Media numa escala de 5 pontos. Positivo, Tendência Positiva, Equilibrado, Tendência Negativa, Negativo.

Basta clicar na classificação de rosto/sentimento e, em seguida, usar o botão de opção para atribuir manualmente o sentimento ao artigo.

Ao passar o cursor sobre a pontuação de sentimento, verá se/quando aquele artigo foi classificado pela última vez, juntamente com o nome do utilizador que analisou o item de media (se aplicável).

Essas informações também são visíveis quando clica na classificação de sentimento.

Analisando vários itens

Para analisar vários itens de media, selecione a Visualização em Lista e clique nas caixas de seleção relevantes ao lado de cada item. Alternativamente, use a opção selecionar tudo no canto superior esquerdo. Quando tiver selecionado os itens, clique no ícone de rosto e escolha a classificação de sentimento usando o ícone de rosto.

Filtrar por Sentimento

Pode filtrar por Sentimento usando o ícone de funil na Visualização em Stream e selecionando o sentimento que gostaria de incluir/excluir clicando nos ícones de rosto.

Para filtrar na Visualização em Lista, clique na opção Conteúdo e, em seguida, active Sentimento, conforme mencionado anteriormente.

Relatório com Sentimento

Pode visualizar a sua classificação de sentimento em forma de gráfico através de Análise de Sentimento e Linha do Tempo de Sentimento em Insights Instantâneos, que podem ser exportados. (DICA: Pode precisar de ajustar o intervalo de datas para incluir todo o conteúdo classificado relevante.)

Se desejar criar um Curated Email Report, Mention Stream Report em PDF ou Mention Stream Report em CSV para um Fluxo de Menções avaliado, a análise de sentimento será exibida na saída dependendo da sua seleção. Abaixo está um exemplo de como os dados de sentimento são exibidos em um relatório CSV.

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