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如何创建、编辑、查看和删除 Mention Streams?

了解如何在 CisionOne Monitoring 中创建、编辑、查看、整理和删除 Mention Streams。

CisionOne 中的 Mention Streams 是实时策划的媒体报道信息流,汇集了来自印刷媒体、在线媒体、电视、广播、播客和社交媒体的内容。它们可帮助您主动跟踪品牌、竞争对手、记者或特定行业议题,并实时了解相关动态的发展。

本指南介绍如何创建 Mention Streams;如果你希望我们的 AI Assistant 帮助你完成此操作,请点击此处了解更多信息。

创建 Mention Stream

您可以通过以下任一方式创建提及流:

1. 在监测启动台中选择添加提及流

2. 在监测侧边栏的提及流部分选择 按钮,或者滚动到提及流列表末尾,然后选择在此组中创建新的提及流

3. 如果已启用 CisionOne 启动台,请在启动台中选择新建提及流

你可以使用简单 Keyword Search 或 Advanced Keyword Search(其中包括 Boolean)来填充新的 Mention Stream。

使用 Keyword Search 构建 Mention Stream

要开始构建 Mention Stream,请输入你的关键词。

· Search 可让你输入关键词。其中包含 ‘Must Include All Of These Terms’、‘AND ANY Of These Terms’、‘NOT These Terms’

· Boolean Query Preview 可显示你的关键词搜索对应的 Boolean Search,并可复制/粘贴。

· 输入关键词后,使用 Across These Media Types’ 区域选择你希望监测的新闻来源。

· 如果你的目标是从特定来源提取报道,请将其添加到 Include/Exclude Sources’ 字段中。

闪电图标可用于将筛选器应用到 Boolean 搜索。例如,区分大小写或按特定作者筛选报道。

除了手动输入关键词,你还可以从闪电图标菜单中插入已保存的 keyword snippet。选择 Keyword Snippets 以选择已保存的 snippet。Keyword snippets 可帮助你在多个 mention streams 中重复使用常用搜索。有关更多信息,请参阅将 keyword snippets 应用到 mention streams。

任何搜索查询都可以转换为 keyword snippet,并在多个 mention streams 中重复使用。创建或编辑 stream 时,选择 Turn into Keyword Snippet,即可将当前搜索查询保存为可重复使用的 snippet。有关更多信息,请参阅为 mention streams 创建 keyword snippets

AI 建议关键词

AI Keyword Suggestion 可在创建新的 Mention Stream 时,根据用户的初始输入自动建议相关关键词和排除项,帮助用户创建更有效的 Mention Streams。

在搜索框中输入关键词。然后按 Enter 键或选择 "Suggest" 按钮,以生成 Keyword Suggestions。

输入要搜索的关键词,点击 Suggest,你将看到可添加到搜索中的建议术语。

AI 会在搜索框下方自动建议相关术语,包括:

· 词形变化

· 行业相关术语

· 关键人物

· 主题

· 当前事件

· 点击建议标签即可将其添加到搜索中

你可以刷新建议,并通过点赞/点踩对建议提供反馈。

AI 关键词常见问题

  • 关键词建议由哪种 AI 技术提供支持? 此功能由 Google 的 Gemini 模型提供支持,并经过专门训练和优化,用于关键词分析和内容相关性判断。

  • 你们向 AI 模型提供哪些数据? AI 模型只会接收你在建议界面中输入的关键词。不会使用你账户或 streams 中的任何其他数据来生成建议。

  • 你们如何训练 AI 模型? AI 模型会使用用户反馈和观察到的 Mention Stream 模式进行训练,以提高建议准确性。

  • 我可以禁用或关闭 AI Mention Stream Suggestions 功能吗? 可以,你可以使用 Admin 中的相关功能标志,为整个组织关闭 AI 建议。但是,无法在用户级别关闭。

  • 我的 Mention Stream 搜索和反馈数据会被存储吗? 只有在你提供反馈时,我们才会存储关键词搜索数据。这包括你的用户 ID、关键词输入、建议关键词、反馈响应(点赞/点踩及原因)、搜索日期,以及关键词建议类型(Simple 或 Advanced)。我们仅使用这些数据来观察并优化模型性能。

  • 如果 AI 无法生成任何结果,会发生什么? 如果 AI 无法生成建议,系统将显示一条消息,说明未找到结果。你可以尝试修改关键词,使其更具体,或使用与你的搜索相关的其他术语。

  • 如果发生错误,会发生什么? 如果 AI 建议过程中发生错误,你将看到一条错误消息,说明出现问题。只需重新尝试搜索;如果错误仍然存在,请通过平台页面左下角的聊天图标联系 Support 团队。我们的团队会监控所有 Technical Support Tickets,并尽快解决任何技术问题。

  • AI 结果是否会针对单个客户定制,或基于客户特定数据进行训练? 不会,AI 模型并非针对特定客户,也不会提供面向单个客户定制的结果。所有客户使用同一个模型,任何提供的反馈都会帮助改进面向所有人的整体模型。这可确保所有客户获得一致且无偏的性能。

  • 反馈如何被处理以更新 AI 模型? 所有反馈都会发送给产品团队审核。团队会使用这些输入来评估性能,并做出必要调整,以逐步改进模型。

  • AI 模型多久更新或调整一次? AI 模型会根据平台中提交的反馈定期进行审核,以确保结果保持准确且相关。这些审核没有固定节奏,但会根据需要进行更新以维持性能。

  • 我点击 regenerate,但建议仍然相同? 只有当关键词发生变化时,才会生成新的关键词建议。如果输入关键词相同并尝试重新生成,则会生成相同结果。

  • AI 模型如何处理敏感或不当内容? Google 的 Gemini Vertex AI 使用四个可配置的安全类别——Hate Speech、Harassment、Sexually Explicit Content 和 Dangerous Content——来评估输入是否被归类为 Safe 或 Unsafe。我们已将模型设置为最高安全级别,这意味着大多数属于这些类别的内容都会被标记为敏感,并显示相应的错误消息。此外,我们还在提示中实施了保护措施,以防止 AI 生成包含敏感内容的响应。

  • AI 模型是否支持多种语言? AI 设计为以用户输入的语言进行响应,并且通常能很好地处理使用不同文字体系的语言。但是,对于与英语使用相同文字体系的语言,它有时可能会遇到困难,偶尔会默认使用英语,而不是保持输入语言。

我们可以选择希望 Mention Stream 跟踪的 Media Types

Include/Exclude Sources

使用 Include Sources 筛选器时,你需要添加希望查看其报道的特定来源。

你将看到匹配媒体机构的名称,右侧会显示媒体类型。例如,BBC 是 Source Group、Online、Radio 和 TV。选择特定来源时,请注意右侧显示的媒体类型,并确保你已在 Media Type Filters 中选择相应的 Media Types。

使用 Include Source 筛选器时,一些媒体机构旁边会显示 ‘Source Group’。Source Groups 充当父级发布者,单个来源可能属于这些父级发布者(News Corp、ABC 等)。

例如,如果你只想查看来自 BBC Future(Online 来源)的报道,则需要确保在 Media Type 筛选器中只选择 Online。

Advanced Filters

你还可以应用 Advanced Filters ,有关详细说明,请点击此处

预览内容

预览内容是确保生成到 Mention Stream 中的报道相关的好方法。

输入关键词并选择来源后,你可以预览内容。

1. 点击 Preview 按钮。

2. 预览内容时,将显示一个数量时间线图,展示过去 30 天的报道。

3. 图表下方会显示包含最近 30 条结果的 Mention Stream,帮助你了解关键词的相关性。

必须选择 Media Source Filter,才能显示任何来源。注意:source filter 不会排除其他媒体类型。

保存 Mention Stream

Mention Streams 可保存到你的账户中,以在账户内自动生成新闻。

1. 使用易于识别的名称创建 Mention Stream。

2. 选择 Mention Stream Color,这有助于在账户中进行分组和查找。

3. 添加 Expiry date。你可以从以下时间范围中选择:Never、24 Hours、3 Days、7 Days、2 Weeks 或 1 Month。

4. 将 Mention Stream 分组到你账户中的适当 Group 下。你可以选择现有组,也可以在账户中创建新组。

5. 保存 Mention Stream,以便持续生成报道。

提示:添加关键词时,你可以使用搜索窗口右侧的帮助部分获取更多支持。

使用 Boolean Query 构建 Mention Stream

要开始构建 Mention Stream,请输入你的关键词。

使用切换按钮打开“Advanced Search Options”

选择 “Boolean Query”

选择你想要监测的 Media Types。

使用 “Include Sources” 字段添加你想要定位的特定媒体机构,或使用 “Exclude Sources” 字段添加媒体机构,以避免从特定媒体机构提取报道。

点击 “Preview” 按钮。

预览内容时,将显示一个数量时间线图,展示过去 30 天的报道。图表下方会显示包含最近 30 条结果的 Mention Stream,帮助你了解关键词的相关性。

使用 AI Mention Stream Creator 构建 Mention Stream

使用 Cision AI Assistant 中的 Boolean Creator 工具,立即创建 Mention Streams。

要使用 AI Assistant 工具,请按照以下两种方式之一操作:

1. 点击 Boolean Query 框右上角的 Boolean Creator 按钮,或点击平台页面右上角的 AI Assistant 按钮。

2. 点击平台页面右上角的 AI Assistant 按钮。

按照提示操作,点击 “Create a Boolean Query”。随后,你可以从 Cision AI 弹出窗口中显示的多个选项中进行选择。

你可以选择创建一个或多个 Mention Streams。输入你想要跟踪的主题、品牌、行业或任何其他内容。你也可以直接在文本框中输入查询,以修正任何潜在错误或建议更多关键词搜索。

根据创建的 Boolean Query,你可以要求 AI Assistant 进行 Expand、Refine 或 Start Over。你也可以输入希望 Assistant 添加到已创建查询中的其他关键词或术语。

准备继续使用 AI Assistant 创建的查询后,你可以选择 “Use this Boolean Query”,或将文本直接复制并粘贴到 “Add a Mention Stream” 页面中的 Boolean Query Box。

免责声明:请注意,由大语言模型(LLM)提供支持的 AI 模型所生成的响应,是基于概率预测和公开可用数据生成的。虽然我们力求准确,但在某些情况下,AI 可能会生成不完整、过时、不正确或可能不适用的结果。

用户可自行决定是否依赖其输出,我们建议核实关键信息。对于 AI 提供的任何结果,或因 AI 生成响应而产生的任何决定、操作或结果,我们不承担责任。

Include/Exclude Sources

使用 Include Sources 筛选器时,你需要添加希望查看其报道的特定来源。

你将看到匹配媒体机构的名称,右侧会显示媒体类型。例如,BBC 是 Source Group、Online、Radio 和 TV。选择特定来源时,请注意右侧显示的媒体类型,并确保你已在 Media Type Filters 中选择相应的 Media Types。

例如,如果你只想查看来自 BBC Future(Online 来源)的报道,则需要确保在 Media Type 筛选器中只选择 Online。

使用 Include Source 筛选器时,一些媒体机构旁边会显示 “Source Group”。Source Groups 充当父级发布者,单个来源可能属于这些父级发布者(News Corp、ABC 等)。

保存 Mention Stream

Mention Streams 可保存到你的账户中,以在账户内自动生成新闻。

1. 使用易于识别的名称创建 Mention Stream。

2. 选择 Mention Stream Color,这有助于在账户中进行分组和查找。

3. 添加 Expiry date。你可以从以下时间范围中选择:Never、24 Hours、3 Days、7 Days、2 Weeks 或 1 Month。

4. 将 Mention Stream 分组到你账户中的适当 Group 下。你可以选择现有组,也可以在账户中创建新组。

5. 保存 Mention Stream,以便持续生成报道。

提示:添加关键词时,你可以使用搜索窗口右侧的帮助部分获取更多支持。

删除 Mention Stream

你可以随时删除 Mention Stream,方法是点击所需 Mention Stream 右上角的 Cog Icon。这将打开 “General” 页面。

点击屏幕底部的红色 “Remove this Mention Stream” 按钮。这将永久删除 Mention Stream;不过,如果将来需要设置类似查询,你可以轻松重新构建。

注意:从 CisionOne 平台删除 Mention Stream 后,用户无法恢复。需要重新完整构建该 Mention Stream。

用户无法“archive”或“un-archive” Mention Streams。Mention Streams 只能被编辑或完全删除。

编辑 Mention Streams

点击齿轮图标以更改 Mention Stream。编辑 Mention Streams 可让你调整筛选器和设置,确保所需内容包含在 stream 中。

了解权限

如果你无法编辑共享的 mention stream,很可能是因为权限不足。共享的 mention streams 由 stream 所有者或管理员控制。要获得编辑权限:

1. 联系 stream 所有者或管理员,并请求编辑权限。

2. 获得权限后,你可以使用 mention stream 顶部的设置选项(例如齿轮图标)进行更改。

注意:编辑关键词搜索或 Boolean query 后,一旦保存,更改将无法撤销。用户必须注意,点击 “save” 按钮后,所做的任何编辑都无法恢复。

设置 Notifications

你可以为 Mention Stream 创建 notifications,以接收有关新 mentions 或报道活动异常增加的 alerts。Notifications 可以直接从 Mention Stream 配置,也可以从通过 account menu 访问的 Notifications 页面配置。

Notification emails 包含有关 stream、notification type 以及触发 alert 的活动信息。根据 notification type,邮件还可能包含图表、AI 生成的摘要,以及用于打开相关 Mention Stream 的链接。

New Mention notifications

你可以创建 New Mention notification,以便在新内容符合你的 Mention Stream 条件时收到 alert。配置 notification,选择要监测的 media types,并选择首选 delivery method。有关分步说明,请参阅 为 Monitoring 中的 streams 创建 New Mention notifications

Spike notifications

你可以创建 Spike notification,以识别 Mention Stream 中活动的异常增加。Spike notifications 可以监测 mention volume、positive sentiment、negative sentiment 或 social shares 的增加。你可以定义 spike threshold,并应用筛选器以聚焦特定内容。有关详细配置步骤,请参阅 为 Monitoring 中的 streams 创建 Spike notifications

配置 notification delivery

Notifications 可以通过你组织可用的方法发送,包括 email、mobile notifications、Slack 和 Microsoft Teams。可用选项取决于你组织的配置和已启用的 integrations。

管理现有 notifications

创建 notification 后,你可以从 Notifications 页面编辑设置、更新收件人、暂停或恢复 notifications,或删除 notifications。有关更多信息,请参阅 管理 Monitoring 中 streams 的 notifications

对 Mention Streams 进行分组

你可以按主题或议题对 Mention Streams 进行分组。为此,请点击 Group tab,你可以将 stream 添加到现有组,也可以创建全新的组。这提供了一种逻辑化的方式来组织 Mention Streams,使其与组织中的不同领域保持一致。

注意:要查找特定 Mention Stream,你可以使用 Mention Stream 列表上方的搜索框。

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