La portée estimée est un indicateur essentiel qui estime le nombre de personnes qui interagissent avec votre marque. Son analyse vous permet d’évaluer la visibilité réelle de votre contenu et d’affiner votre stratégie média pour optimiser l’engagement de votre audience.

La portée estimée mesure l’audience unique estimée touchée par les mentions (publications ou commentaires). Cet indicateur repose sur l’engagement et d’autres facteurs afin de refléter fidèlement la visibilité. Consultez la section Comment la portée estimée sur les réseaux sociaux est-elle calculée? pour connaître les facteurs de calcul propres à chaque réseau.

La portée estimée est disponible dans les indicateurs d’engagement de votre tableau de bord, notamment dans le widget Portée totale et le champ Portée de chaque mention. Filtrez vos données par plateforme ou réseau social pour afficher les estimations de portée correspondantes.

Les valeurs de portée existantes peuvent changer, car la méthode calcule la portée différemment selon les réseaux.

Une fois la portée estimée activée, les nouvelles mentions collectées l’utilisent automatiquement. Pour recalculer les données historiques, cliquez sur le bouton Recalculer les nouvelles valeurs de portée pour les données historiques en haut de votre tableau de bord.

Le calcul de la portée estimée diffère selon le réseau social :

La portée estimée est calculée à partir du nombre de commentaires de la publication Reddit.com. Plus le nombre de commentaires augmente (davantage de conversations), plus la portée estimée augmente. Vous pouvez également recalculer la portée estimée des contenus historiques de Reddit.com.

Formule complète :
​
​ y = mx + A (exp (kx) - 1)

y = portée estimée (résultat)

x = nombre de commentaires dérivé

m = 111

A = -549,000

k = -0.00193

Nous estimons la portée sur Instagram à l’aide d’un modèle non linéaire : aucune équation unique ne permet donc d’expliquer la prédiction. Cela permet de modéliser des comportements plus complexes, comme la relation entre les mentions J’aime et la portée des publications vidéo, qui varie entre les comptes à forte audience et ceux à audience plus restreinte.

Le modèle utilise plusieurs courbes pour estimer le nombre de personnes ayant vu votre contenu. Ces courbes décrivent la relation entre les mentions J’aime et la portée.

Trois facteurs influencent la prédiction finale de la portée estimée sur Instagram : les mentions J’aime, la taille du compte et le type de contenu.

La courbe d’engagement (facteur « J’aime ») : la portée ne progresse pas de façon linéaire, mais suit une courbe.

La hausse initiale : lorsqu’une publication commence à recevoir des mentions J’aime, elle touche très rapidement de nouvelles personnes.

La stabilisation : à mesure que la publication vieillit ou atteint son audience maximale, chaque nouvelle mention J’aime génère une portée supplémentaire un peu plus faible que les premières.

Ce comportement est modélisé par une courbe. La position du nombre de mentions J’aime sur cette courbe permet d’obtenir une valeur de portée.

La pondération des abonnés (facteur « Taille du compte ») : la relation entre une mention J’aime et la portée dépend du nombre d’abonnés de l’auteur de la publication. Nous répartissons les comptes en cinq catégories : Très faible, Faible, Moyenne, Élevée et Très élevée.

Pour garantir une évolution régulière des estimations, nous n’utilisons pas de catégories strictes. Si votre compte passe de la catégorie « Faible » à « Moyenne », notre modèle combine les valeurs de portée des deux groupes. Cela évite des hausses importantes et irréalistes dès qu’un certain seuil d’abonnés est atteint.

Les courbes par type de publication (facteur « Type de contenu ») : à taille de compte et nombre de mentions J’aime identiques, les performances varient selon le type de publication. Nous utilisons donc un ensemble de courbes distinct pour les publications de type Image, Vidéo et Carrousel.

Ces courbes permettent de modéliser des comportements complexes : par exemple, un type de publication obtenant davantage de mentions J’aime par rapport à sa portée lorsque le nombre d’abonnés est plus élevé, ou un type de publication générant beaucoup de vues au départ, puis ralentissant rapidement pour une certaine taille de compte.

Nous avons intégré au système un contrôle appelé « monotonicité ». En termes simples, le modèle garantit qu’un nombre d’abonnés plus élevé ne se traduit jamais par une portée inférieure. Si les données brutes donnent à un compte plus important une estimation inférieure à celle d’un compte plus petit pour un même nombre de mentions J’aime, le modèle relève automatiquement l’estimation du compte le plus important à la valeur supérieure. L’objectif est que votre croissance se traduise toujours par des prédictions plus précises et positives.

Trois facteurs influencent la prédiction finale de la portée estimée sur Facebook : les réactions, la taille du compte et le type de contenu.

La portée estimée sur Facebook utilise le même modèle que celle d’Instagram, avec des valeurs de courbe différentes et quelques adaptations propres à Facebook :

Utilisation des types de publication Facebook : Statut, Lien, Photo, Vidéo et Événement.

Utilisation du Nombre de réactions, qui correspond à la somme des différentes réactions Facebook, à la place du nombre de mentions J’aime.

Utilisation du Nombre de fans à la place du nombre d’abonnés.

Deux facteurs influencent la prédiction finale de la portée estimée sur TikTok : les mentions J’aime et le type de contenu.

La portée estimée sur TikTok utilise un modèle très proche de celui d’Instagram, avec une différence majeure. Le nombre d’abonnés des utilisateurs n’étant pas disponible actuellement, il n’influence pas la portée estimée sur TikTok. Il n’est donc pas nécessaire d’appliquer une pondération des courbes selon le nombre d’abonnés ni un contrôle de monotonicité.

L’autre différence mineure concerne l’utilisation des types de publication TikTok : Vidéo et Réponse.

Pour X (Twitter) et Threads, nous utilisons le nombre de vues accessible publiquement pour estimer la portée. Le nombre de vues d’une publication étant étroitement lié à sa portée, un calcul simple permet d’obtenir la portée estimée.

Portée estimée = Vues x Facteur de déduplication

Le facteur de déduplication estime le nombre de personnes ayant consulté plusieurs fois une publication. Les facteurs diffèrent selon les types de publication sur X (Twitter) et Threads : Texte, Photo, Vidéo, Lien, GIF animé et Sondage.

Notre calcul pour Bluesky utilise les mentions J’aime et les abonnés pour estimer la portée. Contrairement aux autres modèles utilisant ces deux facteurs, il repose sur une formule unique.

Portée sur Bluesky = a × J’aimeᵇ × Abonnésᶜ

Le calcul de la portée est identique pour tous les types de publication Bluesky.