在 Listen/Social Listening 中，您可以查看和调整情感倾向与情绪，更深入地了解搜索结果所反映的情绪影响。
为搜索结果建立索引时，Listen/Social Listening 会尝试检测每条提及的情感倾向和情绪。查看搜索分析时，您还可以了解所选时间范围内所有提及的情感倾向与情绪概况。
如何确定情感倾向？
为提及建立索引时，Listen/Social Listening 会判断每条提及的文本是正面、负面还是中性的。
情感倾向分析基于深度学习和自然语言处理（NLP）领域的前沿人工智能研究。我们的数据科学家率先运用基于 Transformer 架构的语言模型来确定社交数据中的情感倾向。这类人工智能模型以能够建议如何补全文本而闻名。
在应用于情感倾向分析之前，模型会使用数十亿个词进行预训练，从而深入掌握 100 多种语言的通用知识，更准确地理解上下文、俚语和方言。以下是一些可以体现情感倾向的元素：
词语，包括拼写错误
短语
句子结构
表情符号
字符表情
由多个词组成的话题标签
否定表达
标点符号
对于大多数使用受支持语言的搜索查询，情感倾向分析的准确率预计为 60%–75%。研究表明，两个人对帖子（推文）情感倾向的判断仅有 80% 的情况一致。Listen/Social Listening 仍会持续在尽可能广泛的应用场景中测试模型，而不是仅在可能实现最高准确率的场景中测试，例如产品评价。
如何确定情绪？
Listen/Social Listening 会将提及的情绪归为一位著名心理学家定义的六种普遍情绪之一：愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、惊讶或悲伤。
Listen/Social Listening 的情绪分析模型基于内部开发的自定义统计分类器，使用逻辑回归。为了预测文本的整体情绪，模型会分析数千种特征，包括：
词语
短语
俚语
表情符号
字符表情
话题标签
否定表达
程度强化词
标点符号
Listen/Social Listening 的模型使用超过 200 万条帖子作为训练数据，对每条提及中各项特征出现的频率进行加权，以确定其中表达的情绪。对于大多数搜索查询，情绪分析的准确率预计为 60%–70%。
情感倾向与情绪分析支持哪些语言？
情感倾向
目前，情感倾向分析支持以下语言：
欧洲语言 | 阿尔巴尼亚语、波斯尼亚语、保加利亚语、克罗地亚语、捷克语、荷兰语、英语、法语、德语、希腊语、匈牙利语、意大利语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、塞尔维亚语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、西班牙语、土耳其语。 |
斯堪的纳维亚语言 | 丹麦语、挪威语、瑞典语 |
亚洲语言 | 孟加拉语、中文、繁体中文、印地语、印度尼西亚语、日语、韩语、马来语、印地语与英语混合语、泰语、越南语。 |
澳大拉西亚语言 | 他加禄语。 |
中东语言 | 阿拉伯语、法尔西语／波斯语、希伯来语。 |
其他 | 泰卢固语 |
情绪
目前，情绪分析仅支持英语提及。
查看和分析情感倾向与情绪
单条提及
在 Listen/Social Listening 中，打开现有的已保存搜索，转到右侧的“提及”模块并找到相应提及，即可查看该条提及的情感倾向和情绪。
注意：快速搜索不提供单条提及的情感倾向和情绪。您需要保存搜索才能查看每条提及的这些信息。不过，您仍可按照下文所述，在快速搜索中查看所有已索引提及的情感倾向与情绪分析。
查看情感倾向与情绪分析
创建新的快速搜索或已保存搜索后，您可以在页面中间查看所选时间范围内已索引提及的分析。在页面顶部，点击情感倾向或情绪，即可自动滚动到所有可用的对应分析。
请参阅查看和分析 Listen/Social Listening 搜索指南，了解各标题下提供的图表和数据。
更改情感倾向和情绪
您可以手动调整 Listen/Social Listening 中任何提及的情感倾向和情绪。按照上文所述查看单条提及时，使用情感倾向下拉菜单调整情感倾向，或使用情绪下拉菜单调整情绪。
更改情感倾向或情绪不会影响系统今后确定新提及的情感倾向或情绪的方式，但会影响搜索分析结果。
按情感倾向和情绪筛选
创建快速搜索或已保存搜索后，您可以使用左上角的筛选图标，按多种条件筛选结果，包括情感倾向或情绪。
有关在 Listen/Social Listening 中应用筛选条件的更多信息和完整操作说明，请参阅帮助中心指南。