Dans Listen/Social Listening, consultez et ajustez les sentiments et les émotions pour mieux comprendre la dimension émotionnelle des résultats de votre recherche.

Lorsque les résultats de votre recherche sont indexés, Listen/Social Listening tente de détecter un sentiment et une émotion pour chaque mention. Les analyses de votre recherche offrent également une vue d’ensemble des sentiments et des émotions de toutes les mentions sur la période sélectionnée.

À mesure que les mentions sont indexées, Listen/Social Listening détermine si le texte de chaque mention est positif, négatif ou neutre.

L’analyse des sentiments s’appuie sur les dernières recherches en intelligence artificielle dans les domaines de l’apprentissage profond et du traitement automatique du langage naturel (TALN). Nos spécialistes des données sont à l’avant-garde de l’utilisation de modèles de langage à architecture Transformer, des modèles d’IA connus pour leur capacité à proposer la suite d’un texte, afin de déterminer le sentiment exprimé dans les données des réseaux sociaux.

Avant d’être appliqués à l’analyse des sentiments, les modèles sont préentraînés sur des milliards de mots afin d’acquérir une connaissance générale approfondie de plus de 100 langues. Ils comprennent ainsi plus finement le contexte, l’argot et les dialectes. Voici quelques exemples d’éléments pouvant exprimer un sentiment :

Mots, y compris les fautes d’orthographe

La précision de l’analyse des sentiments pour la plupart des requêtes dans une langue prise en charge est estimée entre 60 et 75 %. Bien que des études montrent que deux personnes ne s’accordent sur le sentiment des publications (tweets) que dans 80 % des cas, Listen/Social Listening continue de tester ses modèles sur un éventail de cas d’utilisation aussi large que possible, plutôt que de se limiter à ceux qui permettent d’obtenir la meilleure précision, comme les avis sur les produits.

Listen/Social Listening classe l’émotion d’une mention dans l’une des six émotions universelles définies par un célèbre psychologue : colère, dégoût, peur, joie, surprise ou tristesse.

Le modèle d’analyse des émotions de Listen/Social Listening repose sur un classificateur statistique personnalisé, développé en interne et utilisant la régression logistique. Pour prédire l’émotion globale d’un texte, il examine des milliers de caractéristiques, notamment :

Entraîné sur plus de 2 millions de publications, le modèle de Listen/Social Listening pondère la fréquence de chaque caractéristique dans chaque mention pour déterminer l’émotion exprimée. La précision de l’analyse des émotions pour la plupart des requêtes est estimée entre 60 et 70 %.

L’analyse des sentiments est actuellement proposée pour les langues suivantes :

Actuellement, l’analyse des émotions est uniquement prise en charge pour les mentions en anglais.

Dans Listen/Social Listening, pour consulter le sentiment et l’émotion d’une mention, ouvrez une recherche enregistrée existante, accédez au module Mentions à droite et recherchez la mention.

Vous pouvez également consulter le sentiment et l’émotion de chaque mention en affichant vos mentions par étiquette. Les sentiments et les émotions figurent aussi dans les exportations de mentions.

Lorsque vous créez une recherche rapide ou une recherche enregistrée, les analyses des mentions indexées sur la période sélectionnée s’affichent au centre de la page. En haut de la page, cliquez sur Sentiment ou Émotion pour accéder automatiquement à toutes les analyses correspondantes.

Consultez le guide Consulter et analyser les recherches Listen/Social Listening pour en savoir plus sur les graphiques et les données disponibles sous chaque rubrique.

Vous pouvez modifier manuellement le sentiment et l’émotion de toute mention dans Listen/Social Listening. Lorsque vous consultez des mentions individuelles comme indiqué ci-dessus, utilisez le menu déroulant Sentiment pour modifier le sentiment ou le menu déroulant Émotion pour modifier l’émotion.

La modification du sentiment ou de l’émotion n’a aucune incidence sur la façon dont ils sont déterminés pour les futures mentions, mais elle modifie les analyses de votre recherche.

Après avoir créé une recherche rapide ou une recherche enregistrée, utilisez l’icône de filtre en haut à gauche pour filtrer vos résultats selon différents critères, notamment le sentiment ou l’émotion.

Pour en savoir plus et obtenir des instructions complètes sur l’application de filtres dans Listen/Social Listening, consultez le guide du centre d’aide.